Backtesting Trading Strategies Free

Visão geral: Este site educacional gratuito destina-se a permitir que você compare estratégias de negociação técnicas populares tão cientificamente quanto possível através de backtesting. Em geral, é muito difícil de forma consistente vencer o mercado e você deve ser cético de qualquer coisa que lhe diga o contrário. Este site permite que você backtest algumas técnicas técnicas comuns para ver como eles teriam realizado contra o mercado e permite que você tela para as ações que atendem aos seus critérios de negociação. As estratégias que backtest bem, naturalmente, não garantem o sucesso para a frente mas poderiam ter uma probabilidade mais elevada de executar bem. Backtesting também permite que você veja as condições de mercado em que uma determinada estratégia irá funcionar bem. Por exemplo, se você está confiante de que o mercado será faixa limite indo para a frente, você pode descobrir quais as estratégias de melhor desempenho neste tipo de mercado. Isso é feito por backtesting sobre os prazos históricos que foram limite de intervalo e ver quais as estratégias são melhores. Backtesting também ajuda a ver quais parâmetros de estratégia são mais robustos em diferentes períodos de tempo. Por exemplo, faz um 10 stop-loss superar um 5 stop-loss 9 períodos de tempo históricos de 10 Assim, backtesting pode fornecer informações valiosas comerciais, embora ele não pode garantir o futuro. Algumas coisas interessantes que você pode descobrir: A combinação de negociação ativa e comissões pode acabar com você mesmo se você tiver uma boa percentagem de ganhar comércios Really tight trailing stops pode ferir seriamente a sua rentabilidade a longo prazo e não reduzir drawdown tanto quanto você poderia esperar Estratégias que você pensou que seria bom que consistentemente underperform o mercado Orientações (Single Stock Backtesting): Selecione o estoque que você deseja backtest sua estratégia técnica em. Capital de Partida: Quantidade de dinheiro que você começa com Stoploss: Ponto em que você quer sair de uma posição movendo contra você. Uma parada regular significa que você vai sair de sua posição se o estoque cai um percentual definido abaixo onde você comprou. Trailing stop: Vamos dizer que você comprar um estoque em 10 e colocar em uma parada de 10 arrasto. Se o estoque cai 10 sem nunca ir mais alto, você vai vender em 9. Mas se o estoque vai até 15, em seguida, para baixo 10 a 13,5, você vai vender em 13,5 e bloquear em alguns dos ganhos. Target: Vender quando seu estoque atinja um determinado ganho de porcentagem (Pode desativar selecionando Dont Use Target) Data de Início / Data de Término: Selecione as datas históricas entre as quais você deseja testar a estratégia. Sinais: Os sinais envolvem os cruzamentos ou relações entre o preço e os indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz de ouro, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima dos 200 dias sma e venda quando os 50 dias cruzam abaixo dos 200 dias (cruz da morte). Os links a seguir explicam alguns indicadores técnicos populares: Get Trades / Graph: Get trades irá literalmente mostrar-lhe os comércios que você teria feito se você voltasse no tempo com um resumo do desempenho incluído. Os testes estatísticos: teste para ver se o retorno médio diário da estratégia é o mesmo que o retorno médio diário do SampP 500 ou o mesmo que o retorno médio diário de comprar e manter durante o período de tempo. Queremos saber quão confiantes podemos ser para rejeitar que os dois retornos são os mesmos. Quanto maior a confiança, mais certeza você pode ser de que sua estratégia é realmente melhor / pior do que o SampP 500 ou comprar e segurar. O gráfico traça o valor da carteira ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Direções (PortTester Beta): Trata-se de backtesting uma estratégia que você aplicaria ao seu portfólio como estoques chegar a sua técnica comprar e vender sinais. Na primeira caixa de texto, digite os tickers para a cesta de ações que você deseja backtest sua estratégia técnica em. Digite cada ticker separado por um espaço. Os estoques atualmente disponíveis incluem as ações de 30 dow, AA AXP BAC CAT CSCO CVX DD DIS GE HD HPQ IBM INTC JNJ JPM KFT KO MCD MMM MRK MSFT PFE PG TRV UTX VZ WMT XOM. Para incluir todos os 30 no backtest, basta digitar DJIA, que é o padrão. Target Número de posições abertas: Este é o número de ações que você quer ter uma posição dentro e não mais. Por exemplo, vamos dizer que você deseja direcionar 2 posições abertas. Quando o backtester encontra um sinal de compra em uma das ações que você colocou na cesta, digamos GE, ele assumirá GE foi comprado. Ele agora vai procurar mais 1 estoque para comprar quando há um sinal de compra, digamos BAC. Agora você tem uma carteira de 2 posições abertas (GE e BAC) e o backtester não vai comprar mais até que um sinal vender vende uma das ações. Uma carteira diversificada deve provavelmente ter 10 ou mais ações, mas isso tem um monte de poder de computação para backtest. Assim, uma carteira pequena como o padrão de 5 posições abertas será suficiente para ter uma noção de desempenho de uma estratégia. De nota, para os investidores com uma pequena quantidade de capital dizer 10.000, é caro para o comércio de um grande número de posições com 20 comissões para comércios de ida e volta. ETFs são uma maneira barata de se diversificar. Capital de Partida: Quantidade de dinheiro que você começa com Comissão de Negociação: Valor que você paga TDAmeritrade, SOGO, ScottTrade, etc para negociar um estoque Dimensionamento de posição: É assim que você decide comprometer uma certa quantia de dinheiro para cada ação em sua carteira. Atualmente, apenas uma opção (Equal Cash Atribution) está disponível. Isto significa que se eu tenho 10.000 e eu quero entrar em 2 posições, vou colocar 5000 em cada menos comissões. Em outras palavras, dinheiro disponível será igualmente dividido em direção a novas posições até que eu atinja o meu alvo n número de posições abertas. Outras opções para vir será o mesmo número de ações, e volatilidade baseada posição dimensionamento regras. Stoploss: Ponto em que você quer sair de uma posição movendo contra você. Vamos dizer que você comprar um estoque em 10 e colocar em uma parada de 10 arrasto. Se o estoque cai 10 sem nunca ir mais alto, você vai vender em 9. Mas se o estoque vai até 15, em seguida, para baixo 10 a 13,5, você vai vender em 13,5 e bloquear em alguns dos ganhos. Data de Início / Data Final: selecione as datas históricas entre as quais você deseja testar a estratégia. O backtester começará na data de início em dados históricos e procurará pelas ações que você selecionou até que multar um sinal de compra. Se nenhum sinal de compra for encontrado no primeiro dia, o backtester move-se para o dia seguinte e procura através de todas as ações na cesta até que um sinal de compra é encontrado em que o estoque é assumido para ser comprado ao preço fechado ajustado para divisões e Dividendos. Assim que um estoque é comprado, o backtester estará olhando para vender esse estoque quando um sinal do sell vem. Ele também continua a olhar para comprar ações até o número-alvo de posições abertas é atingido. Ao mesmo tempo, venderá qualquer posição existente se ocorrer um sinal de venda. O valor da carteira é calculado todos os dias até a data de término. Sinais: Os sinais envolvem os cruzamentos ou relações entre o preço e os indicadores técnicos. Por exemplo, a cruz de ouro, compre quando a média móvel simples de 50 dias (sma) cruza acima dos 200 dias sma e venda quando os 50 dias cruzam abaixo dos 200 dias (cruz da morte). Get Trades / Graph: Get trades irá literalmente mostrar-lhe os negócios que você teria feito se você voltou no tempo com um resumo do desempenho incluído. O gráfico traça o valor da carteira ao longo do tempo com um resumo incluído do desempenho. Isenção de responsabilidade: stockbacktest não endossa ou recomenda qualquer uma das estratégias ou valores mobiliários neste site. O conteúdo deste site é para fins informativos e não deve ser tomado como conselho de investimento. Stockbacktest não deve ser responsabilizado por quaisquer erros neste site ou ações tomadas com base neste conteúdo sites. Backtesting: Interpretando o passado Backtesting é um componente-chave do desenvolvimento do sistema de comércio eficaz. É realizado reconstruindo, com dados históricos, negócios que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas que podem ser usadas para avaliar a eficácia da estratégia. Usando esses dados, os comerciantes podem otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar quaisquer falhas técnicas ou teóricas, e ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-lo aos mercados reais. A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado é susceptível de funcionar bem no futuro e, inversamente, qualquer estratégia que teve um desempenho ruim no passado é susceptível de funcionar mal no futuro. Este artigo dá uma olhada no que as aplicações são usadas para backtest, que tipo de dados é obtido, e como colocá-lo para usar Os dados e as ferramentas Backtesting pode fornecer abundância de estatística valiosa comentários sobre um determinado sistema. Algumas estatísticas de backtesting universal incluem: Lucro líquido ou perda - ganho ou perda percentual líquido. Prazo - Datas passadas em que o teste ocorreu. Universo - Estoques que foram incluídos no backtest. Medidas de volatilidade - Percentagem máxima de subida e descida. Médias - Percentual de ganho médio e perda média, média de barras mantidas. Exposição - Percentual de capital investido (ou exposto ao mercado). Ratios - Relação vitórias-perdas. Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano. Retorno ajustado ao risco - Retorno percentual em função do risco. Normalmente, backtesting software terá duas telas que são importantes. O primeiro permite que o profissional personalize as configurações para backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde o período até os custos de comissão. Aqui está um exemplo de tal tela no AmiBroker: A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting real. Isto é onde você pode encontrar todas as estatísticas mencionadas acima. Mais uma vez, aqui está um exemplo desta tela no AmiBroker: Em geral, a maioria dos softwares comerciais contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para realizar dimensionamento automático da posição, otimização e outros recursos mais avançados. Os 10 mandamentos Há muitos fatores comerciantes atenção para quando eles estão backtesting estratégias de negociação. Aqui está uma lista das 10 coisas mais importantes para lembrar enquanto backtesting: Tome em conta as tendências do mercado amplo no período em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada de 1999 a 2000, pode não estar bem em um mercado de baixa. É muitas vezes uma boa idéia para backtest durante um período de tempo longo que engloba vários tipos diferentes de condições de mercado. Leve em conta o universo no qual o backtesting ocorreu. Por exemplo, se um sistema de mercado amplo é testado com um universo consistindo de ações de tecnologia, pode deixar de fazer bem em diferentes setores. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada para um gênero específico de estoque, limitar o universo a esse gênero, mas, em todos os outros casos, manter um grande universo para fins de teste. Medidas de volatilidade são extremamente importantes a considerar no desenvolvimento de um sistema de comércio. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são submetidas a chamadas de margem se a sua equidade desce abaixo de um certo ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de um determinado estoque. O número médio de barras mantidas também é muito importante para assistir ao desenvolver um sistema de negociação. Embora a maioria dos backtesting software inclui custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deve ignorar esta estatística. Se possível, aumentar o número médio de barras mantidas pode reduzir os custos de comissão e melhorar o retorno geral. A exposição é uma espada de dois gumes. Aumento da exposição pode levar a maiores lucros ou maiores perdas, enquanto diminuição da exposição significa lucros mais baixos ou menos perdas. No entanto, em geral, é uma boa idéia para manter a exposição abaixo de 70, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de um determinado estoque. A estatística de ganhos / perdas médios, combinada com a relação ganhos-perdas, pode ser útil para determinar o dimensionamento de posição otimizado e o gerenciamento de dinheiro usando técnicas como o Critério Kelly. (Veja Money Management Usando o Critério Kelly.) Os comerciantes podem assumir posições maiores e reduzir os custos de comissão, aumentando seus ganhos médios e aumentando sua relação ganhos-para-perdas. Retorno anualizado é importante porque é usado como uma ferramenta para comparar os retornos de sistemas contra outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno global anualizado, mas também para ter em conta o risco aumentado ou diminuído. Isso pode ser feito olhando para o retorno ajustado ao risco, que explica vários fatores de risco. Antes de um sistema de negociação ser adotado, ele deve superar todos os outros locais de investimento em igual ou menos risco. Backtesting personalização é extremamente importante. Muitas aplicações backtesting têm entrada para valores de comissão, tamanhos de lote redondos (ou fracionários), tamanhos de carrapatos, requisitos de margem, taxas de juros, pressupostos de deslizamento, regras de dimensionamento de posição, regras de saída da mesma barra, configurações de parada e muito mais. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o corretor que será usado quando o sistema for ativado. Backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como super-otimização. Esta é uma condição onde os resultados de desempenho são ajustados tão altamente ao passado que eles não são mais precisos no futuro. É geralmente uma boa idéia implementar regras que se aplicam a todas as ações ou um conjunto selecionado de ações segmentadas e não são otimizadas na medida em que as regras não são mais compreensíveis pelo criador. Backtesting nem sempre é a maneira mais precisa para avaliar a eficácia de um determinado sistema de comércio. Às vezes, as estratégias que funcionaram bem no passado não conseguem fazer bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de comércio de papel de um sistema que foi testado com sucesso antes de ir ao vivo para ter certeza de que a estratégia ainda se aplica na prática. Conclusão Backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema comercial. Se criado e interpretado corretamente, pode ajudar comerciantes a aperfeiçoar e melhorar suas estratégias, encontrar todas as falhas técnicas ou teóricas, assim como ganhar a confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados reais. MultiCharts é uma plataforma de comércio award-winning Se você precisa o software negociando do dia ou você invest por uns períodos mais longos, MultiCharts tem as caraterísticas que podem Ajudar a atingir seus objetivos comerciais. Alta definição gráficos, built-in indicadores e estratégias, um clique de negociação de gráfico e DOM, backtesting de alta precisão, força bruta e otimização genética, execução automatizada e suporte para EasyLanguage scripts são todas as ferramentas-chave à sua disposição. Hoice de corretores e feeds de dados A liberdade de escolha tem sido a idéia motriz por trás de nossos MultiCharts e você pode vê-lo na ampla escolha de feeds de dados suportados e corretores. Escolha o seu método de negociação, testá-lo, e começar a negociar com qualquer corretor suportado que você gosta thats a vantagem de MultiCharts.